自适应步长FISTA算法稀疏脉冲反褶积

FISTA算法（fast iterative shrinkage-thresholding algorithm）采用线性搜索方法寻找最佳内部梯度的步长L,而线性搜索只能使L向增大的方向搜索,严重影响了FISTA算法的收敛性。为此,提出了一种基于自适应步长FISTA算法的稀疏脉冲反褶积方法,该方法在FISTA算法的基础上,通过在每一次迭代之前适当减小常数L,然后利用线性搜索的方式寻找最优的常数L,以达到自适应调整L的目的。为了使算法达到理论收敛,通过结合前、后两次的L,对传统FISTA算法的辅助序列进行修改,最终使整套算法在理论上得以收敛。理论模型与实际地震资料的处理、分析结果表明,所提方法具有更好的收敛性,能在不同信噪比下得到理想的反演结果,较常规FISTA算法具有更好的抗噪能力。     

下一代增值业务的运营管理

综合业务平台可以很好的解决传统垂直化的业务管理系统给运营商在运营管理上所带来的诸多弊端。通过引入该平台,并将现网增值业务向该平台集成,能够为全业务运营商的业务网络转型和网络融合提供解决的途径。     

一种应用于QAM信号的新型高速均衡器

提出了一种基于新型算法SGLMS-CMA 的高速QAM均衡器. SGLMS-CMA 算法在stop-and-go原理指导下结合了经典CMA算法和DD-LMS算法. MATLAB仿真表明,与经典CMA算法相比,新型算法具有收敛速度快5倍,剩余MSE改善3~5dB,运算复杂度减少了82%,可纠正残留相偏的优点. 综合结果表明,采用SGLMS-CMA+DD-LMS的新型均衡器与CMA+DD-LMS均衡器相比,系统中均衡器模块的硬件开销只增加5%. 最后使用SMIC 0.18μm工艺库对新型均衡器进行综合,并且嵌入到QAM解调芯片中进行流片,最终测试结果表明新型均衡器性能优越.     

钟灵毓秀,越中奇葩——沈园的造园特色分析

沈园是我国古典园林艺术宝库中的一颗明珠,本文按照构图、要素和空间的理论,从布局、造园要素配置、造园理念和意境方面分析其造园特色,为我国的古典园林保护和现代景观建设实践提供借鉴作用。     

50GHz宽带采样电路的SPICE仿真建模

本文首先提出了一个在NTN(Nose-to-Nose)校准中实际应用的50GHz宽带采样电路的SPICE默认仿真模型;然后通过设计采样电路的模型参数,使仿真的NTN冲击响应与实际测量重构的50GHz宽带采样示波器冲击相应波形基本相似.当仿真结果和测量结果近似时,可以通过仿真试验估计出采样电路对相位误差的影响,这和实际的物理采样电路对相位误差的影响是相同的,而该误差的影响却无法用实际测量实验确定;最后研究其收敛特性从而确定正确的仿真条件,目的是确保在较宽的元件参数取值范围内,该SPICE仿真模型对参数研究具有足够的鲁棒性.     

基于内点法与改进遗传法的无功规划优化混合算法

建立了利用调节发电机端电压、可带载调压变压器分接头与静止电容器组的补偿容量来获得系统年综合费用最小的无功规划优化数学模型。将此问题分成连续优化和离散优化两个子问题,采用非线性内点法和改进遗传算法交替求解的混合算法。在迭代的不同阶段,分别对内点法和改进遗传算法进行收敛条件改进,使两者的优化结果互为基础、相互利用,保证了混合算法的整体寻优效率。118节点系统的无功优化计算表明,所提算法可有效提高单一算法的收敛性能和运算速度。     

基于分裂最优乘子重要抽样的电网可靠性评估

提出一种按系统中各元件对系统可靠性影响不同而使用不同最优乘子的重要抽样技巧,以加快系统的蒙特卡罗模拟速度。针对影响程度不同,提出基于元件最大容量和无效度的简便的元件重要度识别方法。在对系统进行蒙特卡罗模拟前快速识别出对系统可靠性影响较大的元件,并对它们进行重要抽样;对剩下的元件进行一般的蒙特卡罗抽样。其间,用黄金分割法在系统蒙特卡罗模拟的同时进行最优乘子的求取,得到最优乘子后继续抽样直到满足预定的收敛准则。通过对IEEE-RTS 79可靠性测试系统的验算,证明该方法在传统的重要抽样法基础上进一步提高了蒙特卡罗模拟的收敛速度。     

Blade‐resolved simulations of a model wind turbine: effect of temporal convergence

Simulations of a model wind turbine at various tip‐speed‐ratios were carried out using Tenasi, a node‐centered, finite volume unstructured flow solver. The simulations included the tunnel walls, tower, nacelle, hub and the blades. The effect of temporal convergence on the predicted thrust and power coefficients is evaluated and guidelines for best practices are established. The results presented here are for tip‐speed‐ratios of 3, 6 and 10, with 6 being the design point. All simulations were carried out at a freestream velocity of 10 m s^?1 with an incoming boundary layer present and the wind turbine RPM was varied to achieve the desired tip‐speed‐ratio. The performance of three turbulence models is evaluated. The models include a one‐equation model (Spalart–Allmaras), a two‐equation model (Menter SST) and the DES version of the Menter SST. Turbine performance as well as wake data at various locations is compared to experiment. All the turbulence models performed well in terms of predicting power and thrust coefficients. The DES model was significantly better than the other two turbulence models for predicting the mean and fluctuating components of the velocity in the wake. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.     

Enhanced Frequency-Domain Frost Algorithm Using Conjugate Gradient Techniques for Speech Enhancement

In this paper, the frequency-domain Frost algorithm is enhanced by using conjugate gradient techniques for speech enhancement. Unlike the non-adaptive approach of computing the optimum minimum variance distortionless response （MVDR） solution with the correlation matrix inversion, the Frost algorithm implementing the stochastic constrained least mean square （LMS） algorithm can adaptively converge to the MVDR solution in mean-square sense, but with a very slow convergence rate. In this paper, we propose a frequency-domain constrained conjugate gradient （FDCCG） algorithm to speed up the convergence. The devised FDCCG algorithm avoids the matrix inversion and exhibits fast convergence. The speech enhancement experiments for the target speech signal corrupted by two and five interfering speech signals are demonstrated by using a four-channel acoustic-vector-sensor （AVS） micro-phone array and show the superior performance.     

智能管道技术及其在固网移动融合中的应用

文章认为智能管道应具备3种核心能力:统一的业务平台、全面的感知能力、端到端的业务承载能力。文章以无线分流方案为例,介绍了智能管道的应用。该方案包括3部分工作:开源(主要为通过Wi-Fi分流)、节流(对无线数据流量进行精细化处理)、打造统一的业务平台(完成系统联动,实现不同用户差异化的上网体验)。该方案根据不同用户、不同业务的需要,充分发挥2G/3G、Wi-Fi及有线网等不同模式网络资源的优势,综合用户位置、该位置的可用网络及用户当前使用的业务等信息,选择最优的承载网络,实现数据流量在移动、固定两类网络上的调度和承载,最终满足用户差异化的无线上网需求。